Acheminement intelligent des alertes
Acheminez les alertes entrantes par source, étiquettes, gravité et propriété de l'équipe. Gardez les règles d’alerte claires, prévisibles et utiles pour la gestion des incidents.
IncidentRelay transforme les événements de supervision en incidents attribués grâce au routage, aux astreintes, aux politiques d’escalade et à une orchestration explicable, sans confier la boucle opérationnelle à une plateforme hébergée.
{
"alertname": "DiskFull",
"severity": "critical",
"team": "platform",
"status": "firing",
"actions": [
"acknowledge",
"resolve",
"silence"
]
}
Acheminez les alertes entrantes par source, étiquettes, gravité et propriété de l'équipe. Gardez les règles d’alerte claires, prévisibles et utiles pour la gestion des incidents.
Construisez des horaires d'équipe, des quarts de travail sur appel, des surcharges et des chaînes d'escalade afin que les alertes atteignent toujours l'ingénieur responsable actuel et maintiennent la couverture 24/7 visible.
Envoyer des messages riches avec des actions de reconnaissance, de résolution et d'escalade à Mattermost, Telegram, e-mail, fournisseurs de voix et autres canaux de notification.
Silence alertes de maintenance connues, réduire les notifications dupliquées et garder l'historique des incidents visibles sans perdre de contexte important.
Séparer les équipes et les groupes, limiter la visibilité et garder les utilisateurs concentrés sur les alertes dont ils sont responsables.
Intégrer l'automatisation de la réponse aux incidents et les outils internes en utilisant des paramètres documentés API prévisibles JSON charges utiles et le fournisseur Terraform pour les flux de travail de l'infrastructure comme code.
Explorez la réponse d'alerte, la programmation sur appel, les rotations, le routage et les traces de décision dans l'interface réelle IncidentRelay.
Accepter les alertes de AWS CloudWatch, Grafana, Alertmanager, Zabbix, RMON ou de webhooks génériques.
Appliquez des correspondances d'itinéraire, des filtres de gravité, des politiques d'escalade et des règles d'équipe.
Envoyez des messages propres à la personne ou au canal de garde.
Ackconnaître, résoudre, faire taire ou faire remonter les alertes sans perdre le contexte de l'incident.
Les outils de migration utilisent des API publiques, ne se connectent jamais aux bases de données des produits et s’exécutent par défaut en mode simulation. Consultez le rapport généré avant d’appliquer les modifications.
IncidentRelay est conçu pour les équipes d'infrastructure qui ont déjà des workflows de surveillance, de chat et internes. Il fonctionne comme une couche de routage auto-organisé entre les sources d'alerte, les horaires d'appel, les politiques d'escalade et les intervenants.
IncidentRelay s'adapte aux équipes qui ont besoin d'un logiciel de gestion sur appel, de planification des quarts de travail, de routage des alertes, de politiques d'escalade et d'automatisation de la réponse aux incidents sans transférer les flux de travail des opérations de base à une plateforme SaaS fermée.
IncidentRelay est un logiciel ouvert de gestion sur appel et de réponse aux incidents pour le routage des alertes, la notification des intervenants, la gestion des rotations et la réduction du bruit d'alerte.
IncidentRelay peut être utilisé par les équipes à la recherche d'une approche autonome et open-source pour l'horaire des appels, le routage des alertes, les politiques d'escalade et les workflows de réponse aux incidents.
IncidentRelay se concentre sur des workflows opérationnels similaires : rotations, routage d'alerte, escalade, reconnaissances, résolution d'actions, silences et intégrations de suivi.
Les sources d’alertes prises en charge incluent Cloud.ru Cloud Eye / SMN, New Relic, Nagios, Azure Monitor, AWS SNS and CloudWatch, Grafana Alerting, Prometheus Alertmanager, Datadog, Uptime Kuma, Zabbix, Sentry, LibreNMS and RMON. Les webhooks génériques, la compatibilité avec PagerDuty Events API v2 et les heartbeats permettent des intégrations personnalisées et la surveillance des signaux manquants.
Déployez avec Docker, systemd ou votre propre infrastructure. Commencez par la documentation rendue directement à partir du dépôt GitHub.